01
Product Decision System
选品决策
多模型选品、Bayesian Ranking、反馈归因和结构化 Memory。
E-commerce AI Service System
让电商增长，
从猜测变成系统。
ECOM OS 把选品决策、商品视觉、投流策略和短视频生产串成一条可复盘的增长流水线。
01 选品
02 创意
03 投流
04 视频
Loop 反馈回写
02
Creative Proxy System
创意图片
规则库、Pattern Memory、专家投票与商品保真图生图流程。
03
Traffic Strategy System
投流策略
抖音、淘宝、快手投流策略，编译到真实 UI 字段。
04
Video Factory System
视频工厂
识图、脚本、平台化 Video Plan、Seedance 提交与轮询。
系统逻辑
它不是四个孤立工具，而是一条从货盘判断、素材生产、预算编排到内容分发的闭环。 每一环都保留中间结果，方便人审、复盘和后续自动化升级。
选品决策
读取 1688 商品池，按目标人群、场景、季节和渠道信号生成候选，再用排名引擎输出 Top SKU。
素材生成
把商品事实、视觉规则、详情页叙事和多 Agent 审核组合起来，生成可控的主图和详情页方案。
投流编排
根据预算、ROI、回本周期和平台 UI schema，输出可以交给运营照着填的投放动作。
视频生产
针对抖音、小红书、公众号、快手分别生成短视频计划，并把产品外观约束锁进提示词。
01 / Product Decision
从商品池里找出值得打的品。
主 Agent 先规划，多个副 Agent 独立提名，系统再做去重、共识加权、Bayesian posterior、 exploration bonus 和风险扣分。反馈会按商品、投放、内容、渠道四层归因写回 Memory。
- plan → generate → rank → feedback → update-memory
- JsonGuard 严格校验模型 JSON 输出
- 按 company_id 与任务上下文沉淀经验
04
核心系统
719
投流知识卡
116
视频计划文件
1576
视频产物记录
数据如何流动
系统之间通过商品事实、结构化 JSON、平台字段、投放反馈和视觉约束串联，避免每一步重新猜。
商品池
Excel、图片、平台目标、预算与 ROI 约束。
多模型判断
主 Agent 规划，副 Agent 独立输出，规则层负责校验。
素材方案
商品保真、视觉层级、详情页叙事与短视频镜头。
平台投放
抖音、淘宝、快手字段级操作方案。
反馈记忆
CTR、CPC、转化、ROI、价格和人群归因回写。
建设记录
四个日期目录对应四次系统化建设：选品、创意、投流、视频。它们共同服务一件事： 用可检查的工程流程降低电商试错成本。
Product Decision System
Creative Proxy System
Traffic Strategy System
Video Factory System
公网部署准备
备案完成后可部署到阿里云 ECS，用 Nginx 托管静态页面，再绑定域名、配置 HTTPS、 页脚展示 ICP 备案号，并补充 sitemap。
Server
Alibaba Cloud ECS
IP
39.97.250.17
Ports
80 / 443